申请/专利权人:深圳和田建设集团有限公司
申请日:2023-12-29
公开(公告)日:2024-03-08
公开(公告)号:cn117663439a
主分类号:f24f11/89
分类号:f24f11/89;f24f11/88;f24f11/58;f24f11/64;f24f8/50;g06v40/16;g06v10/82;g06n3/0464;f24f120/14;f24f110/50;f24f130/10
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.03.08#公开
摘要:本发明提供基于人工智能的室内空间自动调节系统,涉及室内空间调节系统技术领域,包括如下部分:神经网络情感识别模块:神经网络情感识别模块采用深度学习神经网络模型,用于预测用户的情感状态;环境因子智能感知模块:采用集成传感器,用于收集室内环境数据,并通过ai算法对这些数据进行实时分析;智能调节执行模块:用于根据情感识别模块和环境因子感知模块的数据,调节室内环境;自适应学习模块:采用强化学习算法,系统能够通过神经网络情感识别模块准确地识别用户的情感状态,它可以为每个用户提供个性化的室内环境调节;例如,当系统检测到用户处于紧张或焦虑的状态时,它可以自动调整室内光线和音乐,使环境更加舒适和放松。
主权项:1.基于人工智能的室内空间自动调节系统,其特征在于:包括如下部分:神经网络情感识别模块:通过皮肤电导、心率、面部表情生物标志物来识别用户的情感状态,神经网络情感识别模块采用深度学习神经网络模型,用于预测用户的情感状态;环境因子智能感知模块:采用集成传感器,用于收集室内环境数据,并通过ai算法对这些数据进行实时分析;智能调节执行模块:用于根据情感识别模块和环境因子感知模块的数据,调节室内环境;自适应学习模块:采用强化学习算法。
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