一种带有无监督算法库的检测模型的构建方法及装置-k66凯时

申请/专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：cn117668703a

主分类号：g06f18/243

分类号：g06f18/243;g06f18/214;g06n3/04;g06n3/088

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种带有无监督算法库的检测模型的构建方法及装置，包括：基于lightad算法构极设置若干个相互独立的存储单元，在每个存储单元内部署运行环境；构建数据库，在数据库中划分若干个相互独立的数据寄存器，将若干个数据寄存器与若干个存储单元一一对应连接；基于pytorch构建训练框架，基于所述训练框架结合所述数据库对若干种检测算法进行训练，得到若干种检测模型；将若干种检测模型对应封装在所述若干个存储单元内，基于onnx框架对所述若干个检测模型转换为中间表达格式。通过构建训练框架，封装多种检测算法，根据实际加工情况匹配对应检测算法进行检测，提高工业视觉检测的可靠性不足和检测效率。

主权项：1.一种带有无监督算法库的检测模型的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：基于lightad算法构极设置若干个相互独立的存储单元，在每个存储单元内部署运行环境；构建数据库，在数据库中划分若干个相互独立的数据寄存器，将若干个数据寄存器与若干个存储单元一一对应连接；基于pytorch构建训练框架，基于所述训练框架结合所述数据库对若干种检测算法进行训练，得到若干种检测模型；将若干种检测模型对应封装在所述若干个存储单元内，基于onnx框架对所述若干个检测模型转换为中间表达格式。

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