材料性质预测方法、装置和材料筛选方法-k66凯时

申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学;先进计算与关键软件(信创)海河实验室

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：cn117672434a

主分类号：g16c60/00

分类号：g16c60/00;g06n3/096;g06n3/0464;g06n3/042

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.08#公开

摘要：本申请涉及一种材料性质预测方法、装置和材料筛选方法，首先读取目标材料的目标数据集，获得晶体模式图，并融合材料知识，进行扩充特征生成全局信息描述子。通过训练好的性质预测代理模型，利用目标材料的晶体模式图和全局信息描述子预测目标材料的性质。通过获取目标材料的晶体模式图，结合对目标数据集的融合材料知识和特征扩充，实现了对晶体结构信息的全面提取，有助于更准确地描述材料的内部结构和组成；通过融合材料知识，扩充每种材料的物理化学特征，并进行特征的冗余性检测，有效去除冗余特征，优化了模型输入的信息，大大提高了性质预测的准确性。

主权项：1.一种材料性质预测方法，其特征在于，包括步骤：读取需预测性质的目标材料的目标数据集；根据所述目标数据集获得所述目标材料的晶体模式图，并对所述目标数据集进行融合材料知识及扩充特征，获得晶体全局信息描述子；所述晶体全局信息描述子包括晶体晶格矢量、原子位置矢量集合及筛后描述符列表；训练好的材料性质预测代理模型根据所述晶体模式图和所述晶体全局信息描述子输出所述目标材料的性质。

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